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但是雪兒說買東西前要多比較,叫我google一下(蔥阿伯)芋頭酥餅(2片)。
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四處找價格實惠商品確實是很勞心勞力的事情。
到貨的速度還滿快的,一拿到(蔥阿伯)芋頭酥餅(2片)之後,我覺得品質優良性能卓越、物超所值拉!
商品訊息功能:
商品訊息描述:
- (蔥阿伯)超美味-芋頭酥餅(2片)
口感酥脆香甜不膩!!
滑順口感,讓人忍不住一口接一口
芋頭加砂糖做成芋泥陷,接著再使用麵團包裹住陷料,綿滑口感難以抵檔!!
香酥外皮
香酥外皮搭配綿密的芋頭餡料,融合再一起有種說不出的絕妙口感
令人回味無窮!!
滿滿內餡
超人氣平民美食!
內餡飽滿口感極佳,愈吃愈涮嘴!
讓人一口接一口停不了
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【品牌故事】蔥阿伯的故事
大團購檔檔破千!從台灣到上海!!抓餅界的東方不敗!!!
從2010年起台灣吹起一股(蔥熱)從MOMO電視購物網路!!我們操盤讓這個從無到有的品牌
一天可以狂銷1百萬工廠的員工致使不相信!網路可以這樣狂賣!因此宜蘭拔絲抓餅/宜蘭蔥肉餡餅
在各家大團購檔檔破千!!無人能敵!!回購率高達90%隨之而起台灣吹起蔥抓餅的熱潮!
而蔥阿伯的品牌成為抓餅界的東方不敗!!!從台灣到上海!!幾乎都在狂愛
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(蔥阿伯)品牌小故事
(蔥阿伯)是一個擇善固執的人對於食品堅持一些理念 don't be evil
跑遍台灣農產地懷抱感恩大地之心,研發台灣特色蔥系列
2010年(蔥阿伯)更是網路人氣NO.1品牌大團購檔檔熱銷破'萬"組!!
更創下單次百萬紀錄,至今無人能敵!可謂抓餅/餡餅界的【東方不敗】!
從台灣到上海日本、香港、蔥迷不遠千里打來訂購!!回購率高達80%
這就是傳說中的【蔥ㄚ伯】,請您一定要來嚐嚐!!
(蔥阿伯)明星商品(歡迎選購)
NO1.宜蘭蔥肉餡餅
NO.2 宜蘭拔絲抓餅?
NO.3 三星蔥胖胖捲?
NO.4 手工蔥肉大水餃
品名: (蔥阿伯)芋頭酥餅
類別:需加熱調理始得供食之冷凍食品
商品成份: 麵粉 芋頭餡 植物油 糖 鹽 泡打粉
食品添加物: 無
內容量:180公克(2片)/包
保存條件:冷凍-18C以下
保存期限:一年
製造日期:標示於包裝袋
有效日期:標示於包裝袋
產地:台灣
食用方式:
煎:在平底鍋中加入少許油(或不加油),待鍋熱後,以中火煎餅,直到兩面餅皮金黃微焦即可食用。
烤:烤箱預熱至220度,取出餅(無須解凍),放入烤箱烘焙10分鐘,當餅皮開始膨脹,表面呈金黃色後即可食用。
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過敏原資訊:本產品含有麩質(小麥)、芝麻製品,對此過敏或有特殊體質者,請避免食用
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| 營 養 標 示 | ||
| 每一份量 180公克 | ||
| 本包裝含 1份 | ||
| ? | 每份 | 每100公克 |
| 熱量 | ? | 228大卡 |
| 蛋白質 | ? | 8公克 |
| 脂肪 | ? | 8公克 |
| 飽和脂肪 | ? | 4公克 |
| 反式脂肪 | ? | 0公克 |
| 碳水化合物 | ? | 46公克 |
| 鈉 | ? | ?181毫克 |
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(蔥阿伯)芋頭酥餅(2片)
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商品訊息簡述:
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內容來自YAHOO新聞
圍棋人機對弈 「AlphaGo」4勝1負
南韓圍棋棋王李世石與Google開發的AlphaGo今天在首爾舉行最終第5回合人機對決,力戰約5小時後,李世石在第280手棄子認輸,這場人機大戰由電腦以4勝1負總成績戰勝人腦。
這場備受矚目的人機對弈於9日至15日分5場次舉行,分別為9日、10日、12日、13日及15日。
AlphaGo在前3盤比賽取得三連勝後,已確定是最後贏家,將獲得100萬美元獎金,供慈善用途。
南韓聯合新聞通訊社(Yonhap)報導,李世石在第 五盤率先利用對方失誤在右下角圍出40多目的大空,但 在侵削上邊的過程中過於保守,開局優勢被AlphaGo扭 轉。
李世石試圖在左下角白陣內掠地,但AlphaGo應對 得當,李世石反而吃虧。進入讀秒後,李世石仍然奮力 一搏,但未能縮小差距。
李世石說,挑戰賽結束令人不捨,本來想在終局留 下好的結果卻沒實現。
解析今天的對弈,李世石說:「開局我佔優勢,但 沒能保持台灣樂天市場購物網下去,最終告負,這都是因為我實力不足。」
他還說,此次挑戰賽對他個人而言雖有不少遺憾, 但有很多人鼓勵他、為他加油,他對此表示深深感謝。
然而,一如Alphabet董事長施密特(Eric Schmidt )在賽局開幕時所說:「無論最後勝負如何,人類才是最後的贏家。」
人工智慧目前的應用範圍雖仍有侷限,但AlphaGo 在5局對弈中,順利拿下4勝,擄獲全球的目光,重燃主 流社會對人工智慧的興趣。在亟需直覺布局落子的圍棋賽局中,電腦首次凌駕人腦,引人入勝。
AlphaGo開發團隊谷歌DeepMind主管哈薩比斯( Demis Hassabis)在李世石13日摘下首勝後說:「李世石是令人難以置信的棋手,他太強了,讓AlphaGo難以招架。」
哈薩比斯說:「其實我們非常高興,因為我們就是 為此而來,測試AlphaGo,了解它的極限和弱點何在。 」。AlphaGo利用演算法,可以從賽局經驗中學習和進 步。
今天賽後,台灣七段棋士黑嘉嘉下午五點在Yahoo奇摩新聞粉絲團獨家直播講解,分享如何看懂其中門道。
新聞來源https://tw.news.yahoo.co台灣樂天購物網m/圍棋人機對弈-「alphago」4勝1負-090612973.html
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